Mi perfil técnico se define por la convergencia de tres disciplinas clave: Machine Learning, Ingeniería de Datos y Desarrollo Móvil.
No solo entreno modelos; construyo el ecosistema completo que los alimenta. Desde el desarrollo de apps móviles para la adquisición de datos en origen, hasta la arquitectura de Backends en Python y APIs robustas para el procesamiento masivo. Esta visión integral me permite diseñar pipelines de datos eficientes donde la ingeniería de software y la inteligencia artificial trabajan en perfecta sincronía.
Mi enfoque
Logros y Certificaciones
Beca ELAP (Emerging Leaders in the Americas Program)
Galardonado por el Gobierno de Canadá con esta prestigiosa beca internacional. Seleccionado por excelencia académica para conducir investigación de vanguardia en el Laboratoire EBIE (Université de Moncton), enfocada en ingeniería de datos aplicada al campo de la ergonomía.
Ponente Internacional - CLADI / ACOFI 2025
Ubicación: Cartagena de Indias, Colombia
Detalle: Presentación de investigación sobre arquitecturas locales para IoT. "Infraestructura local para espacios inteligentes: uso de docker y microservicios en el monitoreo de adultos mayores".
Ubicación: Moncton, New Brunkwick, Canada.
Detalle: Presentación del reporte final de estancia de investigación ante el Laboratoire EBIE. Defensa de una arquitectura distribuida para el análisis ergonómico en tiempo real bajo la supervisión de la Dra. Nancy Black.
Presentación de Reporte Final - Université de Moncton








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